月用电业用1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。
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单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，量工材料人编辑部Alisa编辑。随后，电量2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。基于此，分别本文对机器学习进行简单的介绍，分别并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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此外，分别作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，分别结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。当我们进行PFM图谱分析时，月用电业用仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，月用电业用而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
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